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明年中国顶级AI论文有望超越美国 旷视被CVPR 2019收录14篇

时间:2020-01-30

近日,艾伦人工智能研究所发布的一份名为《中国在人工智能研究领域超越美国》的研究报告(以下简称“报告”)引起了广泛讨论。该报告指出,“中国在已发表的人工智能论文领域的表现优于美国”,并断言,遵循这一趋势,中国有望在人工智能论文领域超越美国,今年的引用率最高为50%,明年的引用率最高为10%,2025年的引用率最高为1%。

图表:2020年,中国的人工智能论文引用率预计将超过美国,最高为10%。报告还显示,早在2006年,中国人工智能论文的数量就超过了美国,并在2010年达到顶峰。与此同时,论文的引用水平正在接近美国。截至2018年,中国在人工智能论文中被引率最高的10%已达到26.5%,与美国的29%相比差距不明显。这意味着中国的人工智能论文不仅在数量上优越,而且在引用数量上接近美国,有望实现反取代。

学术成就可与国际巨头媲美,被广泛认为是推动中国人工智能研究的重要力量。

艾伦人工智能研究所的报告反映了中国在人工智能研究方面的重大进展,这要归功于国家政策的指导和支持,以及大学、科研机构和人工智能企业的贡献。作为中国人工智能领域的独角兽企业,师旷是一支重要力量。

在2019年CVPR顶级学术会议上,师旷收到了14篇论文。这14篇论文涉及行人识别、场景文本检测、全景分割、图像超分辨率、语义分割、时空检测等技术方向。同时,在2018年CVPR奥运会上,师旷也有8篇论文。据数据显示,CVPR作为世界顶级计算机视觉会议,有严格的招聘标准。会议的总录取率通常不超过30%,每年收集的文章只有300篇左右。

Chart:中国的人工智能独角兽企业师旷被CVPR 2019年发布的14篇人工智能论文所列

此外,在ECCV 2018年另一次顶级学术会议上,师旷也被列入涵盖多个简历子领域的10篇论文中。与此同时,师旷还在世界上四次赢得2018年可可马培尔挑战赛,成为ECCV冠军最多的企业,并最终获得2018年宽脸挑战赛世界冠军。在ICCV 2017年,师旷击败微软、谷歌和脸书,在微软可可物体检测、人体关键点检测和场所物体分割三项比赛中获得第一名。

随着论文数量和质量的提高,中国现在已经成为拥有最多人工智能专利的国家。根据清华大学中国科技政策研究中心发布的《中国人工智能发展报告(2018)》,中国在专利数量上略领先于美国和日本,这三个国家占世界专利总数的74%。

同时,全球专利申请主要集中在细分方向,如语音识别、图像识别、机器人和机器学习。在中国拥有人工智能专利的前30家机构中,研究机构、大学和企业的表现相当,分别占技术发明的52%和48%。师旷在专利布局方面也表现出色。到目前为止,师旷在国内外已经申请和授权了1000多项专利,与谷歌、微软等国际巨头不相上下,并在不断升级中国的人工智能技术。《师旷布局》中人工智能的生产、教学和研究的整合为人工智能的创造注入了新的活力。“师旷人工智能”研究的巨大进步离不开它对人才的重视和多年来在生产、教学和研究领域的深度培养。据报道,师旷每年都吸引许多来自微软、清华、北航和世界顶尖大学的计算机人才。目前,师旷的核心研发团队占60%。

与此同时,师旷继续密切关注研究系统的建设和投资。自2017年以来,师旷已经从系统架构和学术合作领域扩展到全球范围。2017年,

此外,与高等院校保持密切合作也是深化学术研究的主要途径。从2017年开始,师旷先后与Xi交通大学、香港科技大学、上海科技大学等大学建立了人工智能联合实验室。在整个培训链中,师旷也从高中开始选拔机器学习和计算机视觉方面的人才从事相关研究,从而形成了高素质的人才储备。

如今,师旷的许多研究成果已经在行业中得到广泛应用,如许多移动设备制造商使用的高效移动卷积神经网络洗牌网(ShuffleNet)。在促进发明创造、转化和应用方面,匡时智能物联网解决方案已广泛应用于城市管理、物流、零售、房地产、手机、金融等领域。

对此,一些业内人士表示,在国家政策的鼓励和支持下,以及社会资本的大量投入,中国人工智能产业的发展正在展示真正的“中国速度”。技术的巨大进步和师旷等一大批卓越的人工智能企业的诞生,为中国的人工智能研究创造了日益活跃的工业氛围。与此同时,他们不断将中国推向人工智能领域的世界顶尖群体。

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