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中国农业展望报告是如何出炉的

时间:2020-01-18

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本报记者吴培

近日,《中国农业展望报告()》在第四届中国农业展望大会上正式发布。通过分析2016年主要农产品生产、消费、价格和贸易的总体情况,对2017年及未来10年的农产品市场趋势进行了全面展望,涉及粮食、棉花、石油等18种主要农产品。这些数据是完整和准确的,而且是有根据的,引起了热烈的讨论。

农业观是对农业发展趋势的科学预测,是一项高度技术性的工作。它不仅是一个国家农业数据能力的体现,也是其农业科技能力的体现。目前,我国农产品市场分析和预警能力已达到世界先进水平。那么,《中国农业展望》报告是如何发表的呢?记者采访了中国农业科学院信息研究所农业信息监测预警创新团队。

严格过程的关键数据已经过科学分析和论证。

美国和澳大利亚等国家每年都有自己的农业前景报告。相比之下,由于我国小农户和小商贩数量众多,农产品价格影响因素复杂,农产品的分析和预测更加困难。近年来,中国农业的主要矛盾已经从总量不足转变为结构性矛盾。农产品供求结构失衡和要素配置不合理更加突出。如何定量分析和判断结构性矛盾既是一个科学问题,也是一个现实问题。”长期从事农业监测预警研究的中国农业科学院信息研究所农业信息监测预警创新团队首席科学家徐世伟研究员告诉记者,“表面上看,前景报告似乎只发布了一些数据,但实际上,发布过程非常严格,最终形成需要几个阶段。”

记者从采访中了解到,《2017年中国展望报告》经历了四个阶段。第一阶段是通过监测中国主要农产品的生产和市场情况,全面分析2016年的农业生产和市场情况。第二阶段是进行模型计算,形成数据分析和预测结果,即利用模型系统计算获得未来10年的预测结果;第三阶段根据数据分析预测的主要结论形成初稿。在第四阶段,数十名权威专家将讨论报告的内容和结论,并最终完成报告。可以说,每一个阶段都非常严谨,每一个关键数据都经过了科学分析和反复论证,经得起推敲和检验,具有权威性许世伟表示,中国农业展望报告的作用不同于“未来规划”和行政文件。它是生产者和经营者决策的权威“参考价值”。这正是确保其权威的严格过程。

技术赋予自主研发的预警系统力量不断优化

“要监控和预警中国的农产品,我们必须拥有自己的核心技术,发出自己的声音。”许世伟非常清楚,与发达国家相比,中国已经很长时间没有自己的农业前景报告,这恰恰是缺乏技术支持。

自2002年以来,许世伟带领团队研究了一套适合中国农产品监测、分析、预测和预警的分析系统。经过十多年的努力,中国拥有自主知识产权的农产品监测预警模型系统(CAMES)终于研制成功。该系统在形成前景报告中发挥了至关重要的作用。

据介绍,这个基于农产品供需平衡原则的大规模智能分析预警系统CAMES采用了更现代的信息技术、智能数据分析方法以及经济学、农学、气象学和计算机等多学科知识,建立了“生产、消费和价格”三种模型。在采访中,许世伟引用了

数据分析不是一项简单的任务,对农产品的监测和预警不能由单一学科来完成。它需要跨学科的交流与合作。许世伟告诉记者,在中国农业科学院的众多科研创新团队中,农业监测预警团队也可能拥有最跨学科、最专业的交叉学科。“这个团队由50多人组成,从天堂到地球,从宏观到微观。他们的专业背景包括气象学、计算机科学、农业经济、数学等领域,现在有纳米专业人员。”

正是这个跨学科人才团队,通过协同创新,建立了中国农业信息分析科学,开发了农业采纳等农业市场信息快速采集设备,解决了农业市场信息及时标准化采集的问题,攻克了农业大数据智能分析技术,开发了中国农产品监测预警系统,为推动农业信息分析领域的技术进步做出了贡献。

“虽然我们的团队主要做数据分析,但我们都喜欢经营蔬菜市场。它应该是离蔬菜市场最近的科研团队。”许世伟表示,从事农业监测和预警的科研人员必须了解市场和食品蔬菜价格。因此,每次他出差,每当他有空,他都会去蔬菜批发市场。“即使我出国了,我也总是想去农贸市场并习惯它。”

事实上,每年总有一两个月,团队成员去基层蔬菜市场调研、采访和装箱。团队成员董小霞在河北怀来县京西果蔬批发市场呆了一个月,了解蔬菜价格的变化。“我每天早上3点起床,去市场看看农产品的销售情况,下午再去。即使在同一天,市场内外的价格也可能发生变化。”董小霞感慨地说:“只有深入基层,才能对农产品价格的变化有一个感性的认识,帮助科研人员做好农产品的监测、预警、分析和展望工作。”

除署名文章外,以上所有文字均从《中国农业展望报告()》中整理出来

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