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旷视以Brain++铺就AI落地道路 驱动未来生活方式变革

时间:2020-01-06

随着技术的发展和成熟,人工智能已经开始走出实验室,给人类生活的方方面面注入活力。在最近举行的2019年全球惯性导航卫星系统大会上,标准排名城市研究所等联合发布的《2019联合想象未来趋势报告》指出,人工智能在细分领域不断发酵,传统生活方式显示出综合人工智能的趋势。与此同时,为了进一步发挥人工智能技术的使能作用,许多企业正在探索创造一种能够满足行业需求的操作系统。其中,我们自己开发的人工智能算法平台大脑(Brain)表现出色。

Diagram: Open Vision自主开发的人工智能算法平台Brain

Open Vision自2014年以来一直在开发一个人工智能算法平台Brain,涵盖从数据生成、清理、预处理、标记和存储,到算法架构设计、实验环节设计、训练环境构建、训练、加速、参数调整、模型效果评估和模型生成,以及模型分发和部署应用的整个过程。可以说,开放视觉大脑(Open Vision Brain)已经让研究人员获得了从数据到算法产业化的一整套技术能力,并且可以推动人工智能快速着陆,而无需反复建造轮子。

就具体架构而言,开放视觉大脑(Open Vision Brain)包括三个部分:深度学习框架MegEngine、深度学习云计算平台MegCompute和数据管理平台MegData,分别针对框架、计算能力和数据这三个核心元素。其中,深度学习框架MegEngine主要用于计算机视觉领域算法的开发,包括大规模图像检测、分割、识别任务等。MegCompute是一个深度学习云计算平台,主要用于协助研究人员部署培训环境、设计培训过程、提供计算能力和资源分配服务、监控实验过程、提供视觉效果显示、管理用户权限、存储数据等。数据管理平台MegData可以提供数据服务,包括数据管理、数据标注、数据处理和数据安全。

将这三个核心组件集成到人工智能算法平台Brain中,使师旷无需依赖第三方平台开发的深入学习框架就能进行所有研究。正是基于大脑,师旷开发了大量部署在云、移动和边缘计算平台上的高级深层神经网络。创造了全栈人工智能解决方案,成功登陆城市物联网、供应链物联网和个人物联网三大垂直领域,推动行业发展。

近年来,人工智能在社会生活领域的广泛应用正从各个方面深刻地改变着人们的生产和生活。其中,师旷依靠大脑为人工智能产业建立生态基础,全面推动人工智能技术的快速登陆。未来,师旷还将继续推进技术创新,完善人工智能算法平台Brain,加速师旷的全堆栈解决方案进入行业,并通过开源赋予更多创新创业公司权力,使人工智能能够更好地造福人类。

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